Il presente documento ha lo scopo di analizzare un dataset estraendo e visualizzando varie metriche. La creazione delle rappresentazioni è stata effettuata utilizzando il linguaggio r.

Il dataset utilizzato per questo studio è quello relativo alle olimpiadi dal 1896 al 2020. Sono state prese in esame varie metriche alcune di queste sono:

1. Medaglie vinte.

2. Discipline presenti. 

3. Popolazione delle varie nazioni.

4. Partecipanti agli eventi

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## # A tibble: 5 × 2
##   sport               media_età
##   <chr>                   <dbl>
## 1 Skateboarding            17.7
## 2 Rhythmic Gymnastics      19.5
## 3 Swimming                 21.3
## 4 Diving                   22.8
## 5 Boxing                   23.6

##               Atleta               Sport Anni Edizione
## 1 Dimitrios Loundras Artistic Gymnastics   11     1896
## 2        Rayssa Leal       Skateboarding   12     2020

## # A tibble: 5 × 2
##   sport               media_età
##   <chr>                   <dbl>
## 1 Roque                    53.7
## 2 Equestrian Driving       49.3
## 3 Art Competitions         42.6
## 4 Equestrian Dressage      39.1
## 5 Alpinism                 39.1

##        Atleta            Sport Anni Edizione
## 1 John Copley Art Competitions   73     1948

L’analisi del dataset è stata svolta analizzando prima delle informazioni più macroscopiche per poi entrare nel dettaglio. La complessità principale è stata quella di rapportare le informazioni relative ai risultati olimpici su una base geografica poiché, nel corso degli anni, la struttura geopolitica è cambiata, soprattutto con la dissoluzione dell’URSS. Il dataset si è prestato bene alle analisi svolte e presenta ancora molte opportunità di data mining sui dati presenti.